一篇好的學(xué)術(shù)論文離不開數(shù)據(jù)的支持，無論是已有的學(xué)術(shù)期刊、專業(yè)論文，還是自己調(diào)查統(tǒng)計(jì)得出的數(shù)據(jù)，都能在學(xué)術(shù)科研/論文寫作中為我們的論述提供強(qiáng)有力的支撐。

比如：

利用互聯(lián)網(wǎng)上的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和搜索引擎數(shù)據(jù)，可以對(duì)社會(huì)輿情和公眾意見進(jìn)行大規(guī)模的分析和研究；

通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)、宏觀數(shù)據(jù)等大量的資料進(jìn)行整理和分析，可以深入研究經(jīng)濟(jì)、文化、語言等方面的問題，從而推進(jìn)相關(guān)學(xué)科的發(fā)展；

……

但互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)分散在不同的網(wǎng)站、平臺(tái)和格式中，需要大家花費(fèi)大量時(shí)間和精力來搜索、收集和整合數(shù)據(jù)。

這些問題需要研究人員具備專業(yè)工具和技能，利用八爪魚來采集所需的研究數(shù)據(jù)，不僅可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和獲取效率，還可以幫助科研人員和高校師生節(jié)省時(shí)間和人力成本，將更多的時(shí)間專注在學(xué)術(shù)研究上。

在學(xué)術(shù)平臺(tái)AMiner（由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系建立，包含了超過3.2億學(xué)術(shù)論文/專利和1.33 億學(xué)者的科技圖譜）上，收錄了許多使用八爪魚采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行研究的學(xué)術(shù)論文。

學(xué)習(xí)這些已發(fā)表的研究論文，可以給大家的論文選題、研究方法提供一些參考方向↓↓↓

小八已經(jīng)將這些論文用八爪魚采集下來啦！如果大家想獲取論文資料包，歡迎掃描以下二維碼！

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八爪魚在學(xué)術(shù)科研中的應(yīng)用

八爪魚在學(xué)術(shù)科研中的應(yīng)用非常廣泛，包括但不限于輿情傳播研究、疾病預(yù)測(cè)與公共衛(wèi)生管理、景區(qū)流量預(yù)測(cè)與服務(wù)質(zhì)量改善等。

輿情傳播研究

?數(shù)據(jù)采集：

通過八爪魚采集社交媒體上用戶的發(fā)帖、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)。

?研究分析：

運(yùn)用文本挖掘、情感分析等方法，提取關(guān)鍵主題、情感傾向和傳播趨勢(shì)，分析發(fā)現(xiàn)不同觀點(diǎn)的分布、輿情的演化趨勢(shì)、輿論場(chǎng)的形成和影響力的評(píng)估等。

?實(shí)際應(yīng)用：

比如某平臺(tái)想要發(fā)布新的價(jià)格方案/政府想要發(fā)布新的政策，可以先在新聞和社交媒體上發(fā)布相關(guān)消息，分析公眾輿論的情感傾向和輿情變化情況，決策人可以根據(jù)輿情走向?qū)Ψ桨?政策進(jìn)行調(diào)整。

疾病預(yù)測(cè)與公共衛(wèi)生管理

?數(shù)據(jù)采集：

利用八爪魚廣泛地收集社交媒體發(fā)帖、搜索引擎查詢數(shù)據(jù)等，同時(shí)結(jié)合醫(yī)院內(nèi)部系統(tǒng)的就診記錄等信息。

?研究分析：

運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)，提取有關(guān)疾病傳播的特征、規(guī)律和趨勢(shì)，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)疾病的爆發(fā)、傳播路徑和高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，同時(shí)也為公共衛(wèi)生政策的制定和資源分配提供科學(xué)依據(jù)。

?實(shí)際應(yīng)用：

研究團(tuán)隊(duì)通過分析社交媒體數(shù)據(jù)和搜索引擎查詢記錄，發(fā)現(xiàn)某地區(qū)出現(xiàn)了異常的呼吸道癥狀相關(guān)的搜索量增加，結(jié)合其他數(shù)據(jù)指標(biāo)，他們預(yù)測(cè)該地區(qū)即將爆發(fā)流感，于是及時(shí)通知衛(wèi)生部門采取措施，抑制流感的大規(guī)模爆發(fā)，從而降低流感傳播可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)和損害。

景區(qū)流量預(yù)測(cè)與服務(wù)質(zhì)量改善

?數(shù)據(jù)采集：

利用八爪魚采集游客在旅游平臺(tái)、點(diǎn)評(píng)平臺(tái)和社交媒體上的評(píng)論等數(shù)據(jù)，并結(jié)合天氣數(shù)據(jù)、景區(qū)的歷史客流量數(shù)據(jù)。

?研究分析：

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，建立預(yù)測(cè)模型，結(jié)合各種因素進(jìn)行綜合分析和預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)客流量和游客行為；

利用自然語言處理和情感分析等技術(shù)，景區(qū)可以對(duì)游客的評(píng)價(jià)進(jìn)行情感判斷，了解游客對(duì)景區(qū)各個(gè)方面的態(tài)度和情感傾向，了解自身的優(yōu)勢(shì)和改進(jìn)的方向。

?實(shí)際應(yīng)用：

利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)客流量和游客行為偏好，景區(qū)可以根據(jù)客流量和游客偏好設(shè)置各種緊急預(yù)案，以便合理配置資源；

通過分析游客評(píng)論信息，景區(qū)可以制定具體的改進(jìn)措施，針對(duì)性地提升服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)；幫助增加游客流量、提高景區(qū)的好評(píng)率和回頭率。

以上僅為部分場(chǎng)景舉例，如果想了解更多八爪魚在學(xué)術(shù)科研中的應(yīng)用，可以掃碼獲取論文資料包。如果大家覺得有用，歡迎轉(zhuǎn)發(fā)讓更多人受益

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八爪魚結(jié)合大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展需求與高校建設(shè)現(xiàn)狀，為國(guó)內(nèi)外高校提供大數(shù)據(jù)相關(guān)教學(xué)及科研支持，包括數(shù)據(jù)采集軟件、優(yōu)秀科研數(shù)據(jù)資源、實(shí)訓(xùn)室建設(shè)、配套教材及案例、師資培訓(xùn)及專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取解決方案等，幫助教師及學(xué)者提升工作效率，與高校共同培養(yǎng)“專業(yè)+大數(shù)據(jù)”復(fù)合型人才，至今已與超600所高校有深度合作案例。

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